Observer Kubernetes avec Prometheus et Grafana

L’essentiel. Une supervision utile associe des métriques d’infrastructure, de workloads et d’applications, et pas seulement des graphes CPU.

Couche cluster

Capacité des nœuds, disponibilité du plan de contrôle, état des composants critiques.

Couche workload

Redémarrages, disponibilité des Pods, saturation CPU/mémoire, erreurs de scheduling.

Couche applicative

Débit, latence, taux d’erreurs et indicateurs directement liés au service rendu.

L’approche NOVIT

La plateforme peut intégrer Prometheus et Grafana ; l’enjeu opérationnel est de transformer les métriques en alertes actionnables et en pratiques d’exploitation.

Limites et bonnes pratiques

Installer Prometheus ne suffit pas à assurer une supervision pertinente : rétention, alertes, cardinalité et capacité de stockage doivent être dimensionnées.